Programa de examen 2008
ESTADÍSTICA Y TÉCNICA CUANTITATIVA APLICADA
Establecimiento |
Instituto Superior de Profesorado N° 7 |
Sección |
Profesorado en Adminisración |
Curso |
3er. Año |
Espacio curricular |
Estadística y Técnica Cuantitativa Aplicada |
Período Lectivo |
2008 |
Profesor/a |
María Nieves Maggioni |
N° Horas |
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Objetivos de la Estadística
Reseña histórica. Conceptos preliminares. Estadística descriptiva e inferencial. Población, característica y muestra. Individuo y modalidad. Sesgo. Clasificación de variables: cuantitativas y cualitativas. Series estadísticas.
Presentación de datos: estructura general. Tabla de distribución de frecuencias. Frecuencias relativas y acumuladas. Organización de datos. Variables discretas y continuas. Datos agrupados en intervalos.
Medidas descriptivas. Medidas de tendencia central. Media aritmética, mediana y modo para datos agrupados y sin agrupar. Fractiles. Medidas de dispersión. Desviación media, estándar y varianza.
Introducción a la probabilidad. Modelos matemáticos. Experimentos no determinísticos. Espacio muestral y sucesos. El espacio muestral finito. Resultados igualmente probables.
Probabilidad condicional e independencia. Teorema de Bayes. Sucesos independientes.
Variables aleatorias unidimensionales. Noción general de una variable aleatoria. Variables aleatorias discretas: la distribución binomial. Variables aleatorias continuas. Función de distribución acumulada. Variables aleatorias distribuidas uniformemente.
El valor esperado de una variable aleatoria. Esperanza de una función de variable aleatoria. Varianza de una función de variable aleatoria. Desigualdad de Chebyshev. El coeficiente de correlación. La distribución de Poisson (aproximación a la binomial).
Algunas variables aleatorias continuas importantes. La distribución normal: propiedades y tabulación. La distribución exponencial: propiedades.
Suma de variables aleatorias. La Ley de los grandes números. Aproximación normal a la distribución binomial. El Teorema del Límite Central. Otras distribuciones aproximadas por la distribución normal: Poisson, Pascal
BIBLIOGRAFÍA
· C. McCOLLOUGH – Análisis estadístico para la educación y las ciencias sociales - McGRAW-HILL – México – 1976
· YA – LUN CHOU – Análisis Estadístico – McGRAW-HILL – México - 1993
· MURRAY SPIEGEL.- Estadística . Serie Schaum – McGRAW-HILL
· JUAN FONCUBERTA.- Probabilidades Y Estadística – Conicet - 1996
· E. HAEUSSLER - R. PAUL - R. WOOD ; Matemáticas para administración y economía ; Décimo segunda Edición ; Pearson Prentice Hall ; México ; 2008.
Sugerido
HUGO AMBROSI - La Verdad De Las Estadísticas: aprender con los datos – Ediciones Lumiere – 2008